거래 시스템

마지막 업데이트: 2022년 2월 20일 | 0개 댓글
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호치민증권거래소에서 한국거래소 시스템이 본격 운영되면 FPT 시스템은 백업 역할을 하게 된다. (사진=vnexpress)

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스마트 계약은 비트코인 블록체인의 경직성을 개선하여 이를 일반적인 계약의 영역까지 확장한다. 이로 인해 전통적인 계약이 초래하는 사회적 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 가능성을 제공한다. 즉, 스마트 계약시스템은 계약과 관련된 사실이 시스템 내에서 동시간에 반영되고 당사자가 이를 실시간으로 검증할 수 있게 되어 전통적인 계약 체결, 이행, 증명시스템에서 발생하는 비용과 문제점을 근본적으로 해결할 수 있는 것이다. 본 연구는 이러한 스마트 계약이 재화의 증명시스템과 거래의 대표적인 체계인 부동산 거래에서 활용될 수 있는 가능성과 그 경제적·법적 쟁점을 포괄적으로 탐구할 것이다. 스마트 계약에 기반한 부동산 거래 및 등기시스템의 혁신은 기존에 진행되고 있는 부동산 전자계약과 관련된 일련의 움직임을 뛰어넘어 부동산 금융에도 새로운 방향성을 제시할 수 있다. 전 국민의 일상생활에 지대한 영향을 미치는 부동산 거래의 검증과 신뢰성 제고가 필요한 부동산 등기 등의 공시 및 거래시스템은 자본주의의 근간을 이루는 재산권 제도의 구체적인 표현체계로서 그 사회적 기능은 대단히 크다. 앞으로 스마트 계약을 통한 부동산의 스마트 자산으로서의 거래 가능성 등도 예상됨에 따라 이에 대한 선제적인 연구도 필요한 실정이다. #Smart Contracts #Blockchain 2.0 #Smart Assets #Asset Financing #Personalized Law

거래 시스템

매일 주식만 바라보던 일상에서 해방되어 가족 또는 친구들과 행복한 시간을 보내길 바랍니다!

24시간 자동으로 주식을 분석하고 거래하는 시스템을 구축하는 방법을 배우고 나머지 시간은 더 멋지게 보내고 싶은 분들을 위한 책입니다. 프로그램을 처음 접하는 초보자부터 IT 업계에 종사하는 개발자까지 모두가 볼 수 있게 쉽게 구성하였으며, 저자가 실제로 사용 중인 주식 자동화 알고리즘을 기반으로 설명하고 있습니다.

증권사에서 제공하는 API로 주식을 분석하고 24시간 자동으로 매매하는 프로그램을 구축한다.
HTS의 조건검색식을 파이썬에서 사용하는 방법을 배운다.
주식을 처음 접하는 독자를 위해서 시스템 구축에 필요한 내용을 기초부터 살펴본다.
예제 코드와 함께 제공되는 동영상 강의를 통해서 빠르고 쉽게 학습할 수 있다
매수 신호를 포착하는 백테스팅 분석법도 다룬다.

저자 소개

장용준
국립한국교통대학교에서 정보처리통신공학을 전공했고, 창작의 세계에 관심이 많아서 프로그램으로 창작물 구현하는 것을 좋아한다. SQL/NOSQL DB, 웹/앱, 빅데이터 시각화, 자동화 시스템 설계 등을 다루며 유튜브 ‘프로그램 동산’을 운영하고 있다.

▣ 0장: 시작하기 전에
0.1 프로젝트 소개
0.2 프로젝트의 목표
0.3 프로그램에 진행에 필요한 사항
0.4 책의 구성
0.5 책에서 다루지 않는 내용

▣ 01장: 개발 환경 구성
1.1 아나콘다 설치 및 가상환경 설정
___1.1.1. 64비트 버전의 아나콘다에서 32비트 가상환경 설정하기
1.2 파이참 설치 및 설정
___1.2.1. 파이참 설치
___1.2.2. 파이참과 아나콘다 연동

▣ 02장: 파이썬 기초 배우기
2.1 파이참에서 폴더와 파일 생성하기
2.2 데이터 출력, 변수와 포맷, 산수 익히기
___2.2.1. print로 데이터 출력하기
___2.2.2. 변수
___2.2.3. 산술 연산
___2.2.4. 연습 문제
2.3 제어문
___2.3.1. if 조건문
___2.3.2. for 반복문
___2.3.3. while 조건문
___2.3.4. 연습 문제
2.4 여러 개의 데이터를 리스트로 관리하기
___2.4.1. 튜플
___2.4.2. 리스트
___2.4.3. 딕셔너리
___2.4.4. 연습 문제
2.5 클래스와 함수
___2.5.1. 함수(define)
___2.5.2. 클래스(Class)
___2.5.3. 연습 문제
2.6 프로젝트 관리
___2.6.1. 프로젝트 생성 및 폴더 관리

▣ 03장: 키움 API
3.1 키움 API 설치
3.2 API를 이용하는 데 필요한 PyQt5
___3.2.1. PyQt5를 왜 사용할까?
___3.2.2. 이벤트 루프가 만들어진 개념 거래 시스템
___3.2.3. 싱글 쓰레드의 이벤트 루프란?
___3.2.4. PyQt5를 사용한 코드 구성 및 키움 API 사용하기
___3.2.5. 24시간 자동화 시스템의 동작 원리

▣ 04장: 계좌 정보 가져오기
4.1 키움 거래 시스템 거래 시스템 API로 키움증권에 로그인하기
4.2 계좌번호 가져오기
4.3 예수금 정보 가져오기
___4.3.1. KOA에서 예수금 싱글데이터 확인하기
___4.3.2. 예수금 정보 가져오기
4.4 계좌에서 계좌평가잔고내역 가져오기
___4.4.1. 싱글데이터로 정보 처리하기
___4.4.2. 멀티데이터로 보유 종목 정보 처리하기
4.5 계좌에서 미체결 종목 가져오기
___4.5.1. 미체결 종목 가져오기
___4.5.2. 시간 간격 주기

▣ 05장: API를 이용해 투자 방식에 맞는 종목 분석하기
5.1 코스닥 종목 가져오기
5.2 일봉데이터 정보 가져오기
___5.2.1. 이벤트 루프의 시간 간격 체크
___5.2.2. 각 종목의 전체 정보 가져오기 거래 시스템
5.3 포트폴리오로 종목 분석
___5.3.1. 그랜빌의 매수 신호 제 4법칙으로 종목 분석
___5.3.2. 조건을 통과한 종목을 파일로 저장

▣ 06장: 보유한 종목, 미체결 종목, 분석된 종목 합치기
6.1 분석한 종목 가져오기
6.2 보유 종목, 미체결 종목, 분석된 종목을 하나의 딕셔너리로 구성
___6.2.1. 하나의 딕셔너리에 모든 종목 합치기
___6.2.2. 종목별로 스크린 번호 할당하기

▣ 07장: 실시간 종목 분석 및 매매
7.1 자동으로 주식 시장의 시작과 종료 확인
___7.1.1. 장 시간을 체크하기 위한 이벤트 등록
___7.1.2. 장 시작과 종료 체크하기
___7.1.3. 스크린 번호의 상세 원리
7.2 종목들을 실시간 등록할 때 스크린 번호 사용하기
7.3 종목정보 실시간 체크
___7.3.1. 실시간 정보 데이터 가져오기
7.4 실시간 매매조건 구성
___7.4.1. 지정가로 종목 매수하기
___7.4.2. 미체결 수량 매수 취소하기
___7.4.3. 시장가로 종목 매도하기
7.5 종목 주문 후에 체결상태 구성하기
___7.5.1. 실시간 체결정보를 확인하기 위한 이벤트 등록
___7.5.2. 체결정보 데이터 받기
___7.5.3. 변경된 잔고내역 데이터 받기
___7.5.4. 서버에서 메시지 받기
7.6 장 종료 후의 처리 구성하기
___7.6.1. 실시간 연결 모두 끊기
___7.6.2. 다음 날을 위한 종목 분석 들어가기
___7.6.3. 프로그램 종료하기

▣ 08장: 문제해결 및 거래 시스템 시스템 자동화
8.1 로깅
___8.1.1. 로그의 기본 개념
___8.1.2. 커스텀 로그(거래 시스템 Custom Log) 설정하기
8.2 프로그램 운영 상황을 슬랙 메시지로 받기
8.3 프로그램 실행 파일 거래 시스템 만들기
___8.3.1. 파이썬 프로그램의 배치 파일 생성
___8.3.2. 배치 파일이 자동으로 실행되게 만들기
8.4 프로그램 자동 실행 설정
8.5 컴퓨터가 자동으로 켜지게 만들기

▣ 09장: 조건검색 활용과 알고리즘 흐름도
9.1 파이썬에서 조건검색 활용하기
___9.1.1. 조건검색에 필요한 함수 확인하기
___9.1.2. 조건식을 위한 이벤트 모음
___9.1.3. 조건검색 단일 조회 요청하기
___9.1.4. 조건검색 실시간으로 사용하기
9.2 알고리즘 흐름도의 전체 모습 확인
___9.2.1. 구간별 함수 흐름도 파악하기
___9.2.2. 전체 도면 확인

스마트폰 등 다양한 스마트 디바이스의 확산으로 모바일 증권거래시스템을 활용한 주식매매와 주식정보를 거래 시스템 습득하는 스마트 증권투자방식이 새로운 이슈로 떠오르고 있다. 이러한 변화는 금융회사에게 경쟁력 확보를 위한 기회이자 새로운 경쟁시장을 선보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 MTS 이용만족에 영향을 미치는 MTS 특성에 대해 알아보고, MTS의 지속이용에 영향을 미치는 고객 특성을 밝히고자 하였다. 이를 위해 MTS 특성에 대한 연구를 통해 반응성, 접근성, 정보성 등의 요인을 도출하고, MTS 이용만족에 미치는 영향관계를 살펴보았다. 또한 MTS 지속이용 고객의 특성을 파악하여 증권사에 시사점을 제공하고자 MTS를 거래 시스템 이용하는 고객의 개인적 특성을 발굴 및 그 영향관계를 실증하였다. 그 결과 MTS 특성에서 반응성, 접근성, 정보성이 MTS 이용만족에 유의한 영향을 미치는 요인으로 나타났고, 개인의 투자성향이 MTS의 지속적 이용의도에 유의한 조절효과가 있는 것을 확인하였다. 이 연구의 결과들은 향후 MTS의 활성화 연구 및 증권사의 전략수립에 유용한 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

As smart phones are widely used, smart stock investment method enabling people to trade stock and access related information through mobile stock trading system is getting to catch public’s attention. This transition of paradigm is providing a chance to en-hance competitiveness and also envisioning new market to financial companies. Thus 거래 시스템 this study is to distinguish user satisfaction fac-tors and establish correlation between Mobile Trading System user satisfaction and intention of continuous use. It is intended to verify empirically effects of independent variables; reactivity, accessibility, informativity, design and learning cost which are set from the characteristics of MTS on user satisfaction of MTS as a parameter and ultimately effects of personal investment propensity and occupa-tional profession as moderating variables on intention of continuous use of MTS as a dependent variable. It was shown that reactivity, accessibility and informativity from characteristics of MTS have valid effect on MTS user satisfaction and personal investment propen-sity has valid moderating effect on intention of continuous use of MTS. Having above conclusion, it is expected to provide useful implications for study on revitalization of MTS and establishing stock firm’s business strategy.

거래 시스템

호치민증권거래소에서 한국거래소 시스템이 본격 운영되면 FPT 시스템은 백업 역할을 하게 된다. (사진=vnexpress)

[인사이드비나=호치민, 윤준호 기자] 호치민증권거래소(HoSE)가 5일부터 처리용량을 업그레이드한 새 거래시스템으로 운영된다.

5일 국가증권위원회(SSC)에 따르면 새 거래시스템은 하루 300만~500만건의 주문을 처리할 수 있다. 이는 이전 시스템보다 처리량이 3배나 늘어난 것으로, 새 거래시스템에는 부분적인 과부하를 방지할 수 있도록 설계돼있다.

IT기업 FPT는 지난 3월부터 거래시스템의 소프트웨어를 업그레이드하고 증권사들과의 통신시스템을 재구축했다. 또 SSC와 베트남증권예탁결제원 등 관련기관의 소프트웨어를 통합하는 등 거래시스템 업그레이드 작업은 지난달까지 계속돼왔다.

작년부터 주식시장에 개인투자자들이 크게 늘면서 호치민증권거래소는 과부하로 인한 시스템 다운 현상이 반복적으로 발생했다. 이 때문에 일부 기업들은 일시적으로 하노이증시(HNX)로 이전해 거래를 이어가는 등 주식시장 전반에 혼란이 계속돼왔다.

다행히 한국거래소(KRX)의 거래시스템으로 교체하는 작업이 지난달부터 본격적으로 시작돼 연말이면 완전히 KRX 시스템으로 운용될 예정이다. KRX 시스템으로 운영되면 FPT 시스템은 백업 역할을 하게 된다.

주식시장 호황으로 호치민증권거래소의 지난해 매출은 전년대비 39% 증가한 9930억동(4330만달러), 세전이익은 46% 증가한 6910억동(3010만달러)으로 20년 역사상 최대 실적을 기록했다. 지난해 매출의 89%는 거래수수료(거래대금의 0.027%)였다.

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품목정보
출간일 2020년 02월 12일
쪽수, 무게, 크기 348쪽 | 188*240*30mm
ISBN13 9791158391881
ISBN10 1158391889

이 상품의 태그

상장·코스닥 기업분석 2021년 가을

파이썬과 리액트를 활용한 주식 자동거래 시스템 구축

퀀트 전략 파이썬으로 세워라

주식 자동매매 시스템 만들기

R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기

파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자

출판사 리뷰 출판사 리뷰 거래 시스템 보이기/감추기

이 책에서 다루는 내용

◎ 증권사(이베스트)에서 제공하는 API를 이용해 파이썬으로 거래 자동화 시스템을 개발한다.

◎ 외부로 기능을 제공하기 위한 Restful API 서버를 구현한다.

◎ 리액트를 이용해 웹과 앱에 필요한 거래 시스템 화면을 만들어 본다.

◎ 데이터 분석에 필요한 기본적인 방법을 익히고, 퀀트 전략을 구현해 본다.

한줄평 (거래 시스템 9건) 한줄평 총점 7.2

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