지표 전략

마지막 업데이트: 2022년 3월 14일 | 0개 댓글
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earticle

전략실행 및 성과평가 시 각 관점별 성과지표의 사용정도와 기업성과 향상간의 관계에 관한 연구 - 국내 BSC 도입기업을 중심으로 -

The Relations between KPI Use on Strategy Practice and Performance Evaluation and Firm’s Performance

This study have views on difference weighting designs as the strategy. That is, the firms give consequence to relevant perspectives as priority. Under the agreement, this study analyse use and weighting status of KPI on strategy practice and performance evaluation. And analyse difference weighting designs on relevant perspectives and firm’s performance for the introduction firms of BSC. As the result, domestic sample firms give consequence to financial perspectives on strategy practice and performance evaluation. Also the more weighting on financial perspectives get higher under perspectives performance. So, weighting designs and priority of KPI use on strategy have an effect on firms performance.

기업전략실행의 도구로서 BSC를 도입하여 운영하고 있는 많은 기업들은 전략달성의 우선순위를 고려하여 BSC의 각 관점별 가중치를 달리 설정하고, 전략이 효과적으로 실행되고 있는지에 관한 적절한 평가와 성과측정을 할 것이다. 즉, 전략달성의 우선순위가 가장 시급한 부분에 대해 해당관점의 가중치가 지표 전략 높게 부여될 것이고, 전 조직원들의 노력과 기업 내 자원들의 배분 또한 이를 바탕으로 할 것이다. 이에 본 연구는 국내 70여 개의 BSC 도입기업 중 평균 3.5년 이상의 40개 업체를 최종분석대상으로 BSC를 활용하여 기업의 전략을 실행하고 그 결과를 평가하는데 있어 전기 말 수립한 관점의 관점별 가중치의 경중에 따라 해당관점 및 성과지표의 성과에 차이가 있는지를 살펴보았다. 연구결과, 각 기업의 전략차이에도 불구하고, 의사결정 및 성과평가 시 가장 높은 가중치를 부여하고 있는 관점은 재무관점 이었으며, 이어 내부프로세스, 고객관점, 학습 및 성장 관점의 순이었다. 각 관점의 활용도와 해당관점의 성과향상과의 관계를 살펴본 결과, 재무관점의 자산 활용과 투자수익지표, 고객관점의 고객수익성지표, 내부프로세스 관점의 업무관리지표가 가중치 경중에 따라 유의한 성과차이를 보이는 것으로 나타났다. 이상에서 보았듯이, BSC의 효과적인 활용측면에서 각 관점별 가중치의 설계에 따라 기업성과가 달라질 수 있으므로 전략적합하게 잘 수립된 가중치 설계는 기업성과달성에도 영향을 미칠 수 있음을 확인한 연구라 할 수 있다.

국문 요약
I. 서론
II. 이론적 배경
2.1 국내 · 외 BSC 도입기업의 균형성과지표 사용현황
2.2 성과지표의 활용정도와 기업성과
2.3 AHP 분석울 통한 BSC 관점 및 세부지표의 가중치 설계
III. 연구방법
3.1 연구의 설계
3.2 연구가설의 도출
3.3 연구변수의 정의 및 측정
lV. 결과분석
4.1 표본선택과 자료수집
4.2 신뢰도 및 타당성 분석
4.3 가설분석
V. 결론
참고문헌
Abstract

바이너리 옵션을 위한 최고의 MACD 지표 거래 전략

바이너리 옵션 거래에는 정확한 추측을 하는 데 사용할 수 있는 여러 기술 지표가 있습니다. 그 중 MACD 지표처럼 복잡한 것도 있고 사용하기 쉬운 것도 있다.

MACD라고도 하는 이동 평균 수렴 발산은 거래의 수익성을 높이는 데 사용할 수 있는 기술적 지표입니다. 이를 위해서는 이 지표의 펀더멘털을 알아야 합니다.

또한 그것이 어떻게 작동하고 무엇인지 알아야 합니다. 다양한 거래 전략. 또한 MACD 지표의 한계에 대해서도 알아야 합니다.

이 가이드에서 이러한 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다.

MACD 지표 란 무엇입니까?

MACD는 두 지수 이동 평균(EMA) 간의 연결을 측정하는 훌륭한 지표입니다. Gerald Appel은 1970년대에 이 기술 지표를 개발했습니다.

생성된 데이터는 MACD 라인(파란색 라인), 신호 라인(빨간색 라인), 히스토그램(녹색)의 세 가지 라인을 통해 표시됩니다.

여기서 MACD 라인은 두 개의 수평 이동 평균 간의 차이의 결과입니다. 차이는 자산 12일(빠름)과 26일(느림)로 계산됩니다. 유사하게, 신호는 MACD 라인의 9일 지수 평균입니다. 마지막으로 히스토그램은 MACD 마이너스 신호선의 결과입니다.

자산이 특정 방향으로 강하게 움직이면 MACD 히스토그램이 증가합니다. 그러나 히스토그램이 회피하기 시작하면 가격 반전이 있을 것이라는 결론을 내릴 수 있습니다.

MACD 라인은 제로 라인을 중심으로 안팎으로 파동을 일으키기 때문에 오실레이터의 특성과 유사합니다. 차트에서 이 표시기를 경계 없이 진동하는 두 개의 선으로 볼 수 있습니다.

이 지표를 사용하여 데이터를 분석하여 거래를 할 수 있습니다. MACD선이 신호선을 상향 돌파하면 유가증권을 추가 매수할 수 있습니다. 그러나 신호선 아래로 교차하면 자산을 매도해야 합니다.

MACD는 훌륭한 지표 다양하게 해석할 수 있는 것입니다. 그러나 급격한 상승/하강, 수렴 및 발산은 몇 가지 표준 방법입니다.

즉, 이동 평균 수렴 다이버전스는 단기 추세 방향을 빠르게 식별하는 데 도움이 되는 유용한 지표입니다. 또한, 그것은 발견에 도움이 추세 반전. 즉, MACD 지표를 사용할 때 더 나은 거래 기회를 찾을 수 있습니다.

MACD의 해석

이동 평균 수렴 발산의 이름은 이 지표가 하는 모든 것을 말해줍니다. 이 지표는 시장의 추세가 수렴하거나 발산하는 기간을 빠르게 파악할 수 있는 방법입니다.

자산의 가격이 기초 자산과 같은 방향으로 가면 수렴을 나타냅니다. 반면에 가격이 다른 방향으로 이동하면 다이버전스를 나타냅니다.

단기 EMA가 장기 지표 위에 있으면 다이버전스가 있습니다. 그러나 EMA와 지표가 함께 움직이면 수렴입니다. 또한 0보다 높거나 낮은 MACD도 중요한 것을 나타냅니다.

  • 강세 신호에서 MACD 표시기는 0 위에 있습니다. 이 경우 단기 EMA는 장기 이동 평균에서 위쪽으로 이동하고 있습니다.
  • 반면 약세 신호에서는 MACD가 0보다 낮습니다. 이는 단기 EMA가 장기 이동 평균에서 하방 방향으로 발산하고 있음을 의미합니다.

신호선과 히스토그램을 포함하여 몇 가지 더 결론을 내릴 수도 있습니다. 히스토그램이 양수이면 MACD가 9선 이동 평균 아래에 있음을 나타냅니다. 요컨대 MACD는 같은 방향으로 가고 있습니다. 그러나 MACD가 이동 평균 위에 있으면 MACD가 반대 방향으로 가고 있음을 의미합니다.

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이동 평균 수렴 발산은 어떻게 작동합니까?

다음은 MACD 표시기의 작동 방식에 대한 간략한 개요입니다.

  • 약세 상황에서 MACD는 0 위에서 하락합니다. 마찬가지로, 강세 상황에서는 그 반대가 발생합니다.
  • 또한 MACD 라인이 신호 라인을 하향에서 상향으로 교차하면 해당 지표는 강세장으로 간주됩니다. 이 경우 MACD선이 0선 아래에 있으면 강한 신호입니다.
  • 마찬가지로 MACD 라인이 위에서 아래로 교차하면 지표는 약세입니다. 여기서 0선 위에 있으면 강한 신호로 간주됩니다.
  • 거래하는 동안 MACD 채찍톱이 있으면 거래해서는 안 됩니다. 이러한 상황은 시장이 불안정하다는 것을 보여주기 때문입니다. 또한 거래 시장의 움직임을 정확하게 예측하기 어려워 손실이 발생합니다.

60초 거래를 위한 MACD 지표

다음과 같이 짧은 거래를 할 수 있습니다. 60초 거래 이동 평균 수렴 발산 표시기를 사용하여.

프로세스를 시작하기 위해 MACD 설정을 수정할 수 있습니다. 기본 구성은 MACD 기간(9), 단기(12) 및 장기(26)입니다. 이 설정을 장기(20), 단기(9) 및 MACD 기간(3)으로 변경해야 합니다.

또한 MACD 메인 라인을 라인으로, 시그널 라인을 흰색으로 설정합니다. 올바른 거래 결정을 내리기 위해 알아야 할 몇 가지 조건이 있습니다.

  • 성공적인 거래를 위해서는 MACD 메인 라인인 레드 라인이 화이트 라인인 MACD 시그널 라인을 아래에서 위로 교차해야 합니다.
  • 또한 MACD 본선 방향의 교차점 위에 촛대가 있어야 합니다. 황소 추세 바입니다.
  • 이 경우 빨간색 선은 위에서 아래로 흰색 선과 교차해야 합니다.
  • 또한 MACD 본선 방향의 교차점 위에 촛대가 있어야 합니다. 곰 트렌드 바입니다.

시장이 이러한 조건 중 하나라도 충족하면 거래에서 엄청난 수익성을 얻을 수 있습니다.

최고의 바이너리 옵션 MACD 전략

다음은 MACD 지표와 거래하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 전략입니다.

MACD 0 라인 크로스오버

MACD 선이 양수에서 음수로 바뀌면 MACD 0 선 교차가 발생합니다. 자산이 양의 모멘텀에서 음의 모멘텀으로 또는 그 반대로 이동하고 있음을 느슨하게 해석합니다.

이 경우 MACD 라인이 음에서 양으로 교차하면 강세 신호로 간주됩니다. 따라서 이를 강세 크로스오버라고 합니다. 마찬가지로 선이 양수에서 음수로 교차하면 약세 신호, 즉 약세 크로스오버입니다.

한 가지 기억해야 할 점은 o 라인 교차가 항상 모멘텀이 전환되었음을 나타내는 것은 아니라는 것입니다. 예를 들어 MACD선이 0에 가까운 상태에서 거래되는 상황이 발생하면 모멘텀이 낮다는 의미입니다.

MACD 신호 크로스오버

이 트레이딩 전략을 적용하려면 MACD 라인과 시그널 라인을 관찰해야 합니다.

강세 크로스오버는 MACD 라인이 신호 라인 아래에 있을 때입니다. 또한 모멘텀이 반대 방향으로 돌아가고 있음을 보여줍니다. 마찬가지로, 강세 크로스오버는 MACD 라인이 신호 라인 위로 올라갈 때 발생합니다.

고/저 옵션을 사용하여 MACD 표시기를 통해 거래하려면 강세 크로스오버에 대한 콜 옵션을 입력하십시오. 유사하게, 약세 크로스오버에 대한 풋 옵션을 입력하십시오.

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MACD 모멘텀 다이버전스

가격의 실제 움직임이 MACD가 가정한 것과 다르면 MACD 다이버전스가 발생합니다. 이것을 보면 모멘텀이 더 빨리 줄어들 것이라는 결론을 내릴 수 있습니다.

이 상황에서 거래를 하려면 기초 가격과 MACD 지표 사이의 다이버전스를 기다려야 합니다. 다이버전스는 다시 강세 다이버전스와 약세 다이버전스의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

강세 다이버전스에서는 상품 가격이 낮게 이동하지만 MACD 지표는 더 높은 저점을 보여줍니다. 마찬가지로 약세 다이버전스는 자산 가격이 더 높은 고점으로 움직이지만 지표가 더 낮은 고점을 기록할 때 발생합니다.

MACD + 상대 활력 지수

상대 활력 지수는 유가 증권의 가격 범위를 종가와 일치시키는 지표입니다. 이 지표를 사용하여 시장의 과매수 및 과매도 상황을 이해할 수 있습니다. MACD 표시기를 추가로 사용하여 크로스오버를 일치시킬 수 있습니다.

두 지표가 같은 방향의 크로스오버를 나타내면 자산을 매수하거나 매도할 수 있습니다. MACD가 거래를 마감하라는 신호를 보낼 때까지 더 기다릴 수 있습니다.

MACD + 자금 흐름 지수

상대 활력 지수와 비교하여 자금 흐름 지수는 덜 제한된 매수 및 매도 신호를 생성합니다. 이 지표는 수치를 계산하기 위해 거래량과 가격 움직임이 필요하기 때문입니다.

이 전략을 사용하려면 자금 흐름 지수의 과매수/과매수 신호와 MACD 주식의 교차를 결합해야 합니다. 여기서 두 가지 결과를 기대할 수 있습니다.

  • 자금 흐름 지수가 과매수를 나타내면 약세 크로스를 기다려야 합니다. 이 경우 짧은 신호를 표시합니다.
  • 지수가 과매도를 나타내면 강세 교차를 기다려야 합니다.

MACD가 다른 방향으로 트리거 라인을 돌파하면 포지션을 거래할 수 있습니다.

MACD 지표 및 볼린저 밴드 거래 전략

MACD 지표를 결합하여 가장 신뢰할 수 있는 최고의 거래 전략 중 하나를 만들 수 있습니다. 그리고 볼린저 밴드 거래. 이 조합 거래 지표는 일반적으로 60초 옵션 거래에 사용됩니다.

이 전략은 실행하기 쉽기 때문에 일반적으로 새로운 거래자가 사용합니다. 또한 이 전략을 사용하여 위험을 줄임으로써 모든 방향으로 거래할 수 있습니다.

그러나 60초 거래에 익숙하지 않다면 60초 바이너리 옵션에 전적으로 의존하기 때문에 이 전략을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 또한 추세를 식별하기가 어렵습니다.

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데이 트레이딩을 위한 MACD 지표

당신이 활동적인 데이 트레이더라면 MACD 지표를 사용하는 것이 효과적이며 어떤 기준에도 기반할 수 있기 때문에 도움이 될 것입니다. 시간대.

MACD를 데이 트레이딩에 사용하는 경우, 다양한 자산의 변동성 수준을 확인해야 합니다. 변동성이 크면 가능성이 낮은 지표가 가격 움직임을 예측할 수 있기 때문입니다.

또한 MACD 지표를 사용하기 가장 좋은 시간대가 언제인지 궁금하시다면 최적의 시간대는 없습니다. 따라서 상품, 자산 및 거래 유형에 따라 귀하에게 가장 적합한 시간대를 선택할 수 있습니다.

MACD 지표의 장점

다음은 이 지표를 사용해야 하는 이유를 보여주는 몇 가지 장점입니다.

  • MACD 지표의 가장 좋은 점은 모멘텀 지표와 추세 지표로 사용할 수 있다는 것입니다.
  • 명확한 매수 및 매도 신호를 제공합니다.
  • 마지막으로 MACD 지표는 다른 지표와 쉽게 결합되어 명확하고 정확한 결과를 생성할 수 있습니다.

MACD 지표의 한계

MACD 지표는 유용하고 여러 장점이 있지만 특정 제한 사항도 있습니다.

  • 우선, 다이버전스가 일반적으로 반전 가능성이 있음을 알 수 있습니다. 그러나 실제로는 반전이 없습니다. 따라서 MACD는 가양성을 생성합니다.
  • 또한 발산이 모든 반전을 예측하는 것은 아닙니다. 이것은 발산이 일어나지 않는 반전이 너무 많이 발생한다고 추측하기 때문에 발생합니다.
  • 마지막으로 추세선에 대한 올바른 분석을 제공하지 않습니다.

MACD 지표는 어디에서 사용할 수 있습니까?

MACD 지표를 사용하여 수익성 있는 거래를 하려면 해당 작업에 가장 적합한 브로커 중 하나를 선택해야 합니다. 중개인을 찾을 때 최소 입금액, 최소 거래 금액, 데모 계정 가용성 및 기타 중요한 측면을 확인하는 것을 잊지 마십시오.

또한 신뢰할 수 있는 기관에서 규제하는 거래 플랫폼을 선택해야 합니다. 이렇게 하면 돈을 잃을 위험이 적기 때문입니다. 일부 인기 있는 중개인은 eToro, Fortrade, Skilling, Pepperstone, easyMarkets 및 Libertex입니다.

MACD 대 RSI

이동 평균 수렴 발산과 상대 강도 지수의 기본 원리는 같아 보이지만 다릅니다.

RSI는 최근 가격 수준과 비교하여 시장 과매수 및 과매도를 보여줍니다. 또한 최근 가격 고점과 저가로 가격 변화를 측정합니다.

반면 이동 평균 수렴 발산은 두 EMA 간의 연결을 보여줍니다. 이러한 지표를 함께 사용하여 더 나은 결과를 생성할 수 있습니다.

결론: 최고의 지표 중 하나

MACD, 즉 이동 평균 수렴 발산은 훌륭한 지표입니다.

처음에는 이 지표의 기본 사항을 이해하는 것이 다소 어려울 수 있지만 일단 수렴과 발산이 무엇인지 알게 되면 이를 사용하여 수익성을 높일 수 있습니다.

이 지표를 사용할 때 한계를 기억하고 그에 따라 거래를 하는 것도 중요합니다. 또한 한계를 뛰어넘는 방법을 모색해야 합니다. 마지막으로 올바른 MACD 거래 전략을 사용하여 성공적인 거래를 할 수 있습니다.

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[오늘의 투자전략] 코스피, 보합권 출발 전망…中 경제지표 주목

15일 증시 전문가들은 긴축 우려가 다소 완화되면서 코스피가 보합권에서 출발할 것으로 지표 전략 예상했다. 이후 장중 발표되는 중국의 경제지표에 주목하면서 방향성을 잡을 것으로 내다봤다.

◇김유미 키움증권 연구원= 미국 연방준비제도(Fed·연준) 위원들이 75bp 금리 인상 가능성을 언급한 영향으로 Fed watch 기준 100bp 인상 가능성이 80%대에서 40%대까지 빠르게 축소됐고, 미국 증시에서 국채 2년물 금리가 하락하며 금리 부담이 줄어든 IT 업종이 강세를 보였다.

장중에는 중국의 실물경제 지표 결과에도 영향을 받을 것으로 예상된다. 2분기 경제성장률은 지난 4∼5월 대도시의 봉쇄 영향으로 경기 부양책 효과가 반영된 1분기 대비 부진할 것으로 예상되고 있다. 만약 컨센서스를 밑돌 경우 중국 정부가 목표한 연간 성장률 5.5% 달성이 어려울 것이라는 우려가 부각되며 아시아 전반적인 투자심리가 약화될 가능성이 있다. 다만 6월부터는 부양책 기대감도 높아지고 있는 만큼 국내 증시에는 중립적인 이슈에 국한될 것으로 판단한다.

  • 코스피, 약보합 마감…코스닥은 소폭 상승
  • [시황_장마감] 코스피 2322.32p, 하락(▼6.29p, -0.27%)마감. 외국인 +3952억, 개인 +1045억, 기관 -5312억
  • [스탁리포트] 14일, 코스피 외국인·개인 순매수 기관 매도, 코스닥 개인 순매수 외국인·기관 매도 마감

전일 물가 피크아웃(정점 통과) 기대감으로 비교적 양호한 흐름을 보였던 국내 증시는 이날도 나스닥 상승에 힘입어 견조한 흐름을 보일 것으로 전망된다. TSMC가 2분기 호실적을 발표했다는 점은 그동안 실적 우려를 키웠던 국내 반도체 관련주들에 긍정적으로 작용할 수 있다고 판단한다.

◇서상영 미래에셋증권 연구원= 미국 증시가 장 초반 실적 시즌에 대한 우려로 2%대 하락하던 흐름에서 연준 위원들의 발언에 힘입어 낙폭을 축소한 점은 한국 증시에 긍정적인 영향을 줄 것으로 전망한다.

전일 장중 발표된 대만의 TSMC의 2분기 견고한 실적과 3분기 가이던스 상향 조정 소식에 따른 영향으로 반도체 업종 중심으로 견고한 모습을 보일 것으로 전망된다. 반도체 산업에 대한 비관론이 과도했음을 보여준 사례라는 점에서 투자 심리에 우호적인 영향을 줄 것으로 보인다.

한편 주목할 부분은 한국 시각 11시에 발표되는 중국의 GDP 성장률과 소매판매, 산업생산 등 실물 경제지표다. 발표 후 있을 중국 정부의 기자회견에서 경기 부양정책 의지 여부가 중요하다. 이를 감안하면 한국 증시는 보합권 출발이 예상되나 중국 경제지표 발표 후 견고한 모습을 보일 것으로 전망된다.

누적평균거래량 지표 (OBV): OBV를 활용한 크립토 트레이딩 전략

누적평균거래량(OBV) 지표는 거래량을 활용하여 자산 가격 변화를 예측하는 누적 추세 지표입니다.

OBV는 1963년 조셉 그랑빌(Joseph Granville)이 그의 저서인 그랑빌의 주식 시장 수익 핵심 요소(Granville’s New key to Stock Market Profits)에서 처음 도입하였습니다.

obv on balance volume

OBV 지표의 핵심 전제는 거래량이 특정하고 다소 예측가능한 방식으로 자산 가격에 영향을 미친다는 것입니다. 이른바, OBV 지표가 상승하면 긍정적인 거래량 압력이 있는 것으로 가격이 상승하게되고, 반대로, OBV 지표가 하락하면 부정적인 압력으로 가격이 하락한다고 예견할 수 있습니다.

요약하자면, OBV 지표는 기술 분석에서 사용되며, 자산의 거래량을 고려하여 매수/매도 압력을 측정하거나 시장의 상승세/하락세를 가늠하게 됩니다.

그러나, 오늘날 OBV 지표는 트레이더에게 현재 자산을 거래하는 참여자의 유형 정보를 전달하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 거래량이 상승하지만 가격은 상대적으로 (처음에는) 평평한 상태라고 가정해봅시다. 이 경우, 기관이나 보다 정교한 트레이더가 개인 트레이더가 매도하는 자산을 매수하고 있다는 표시이며-후에 가격이 올라가기만 하면 개인에게 다시 팔아넘길것이라는 의미가 됩니다.

OBV의 실체와 그 의미를 보다 잘 이해하기 위하여, 우선 OBV의 작동 원리와 계산법을 설명할 필요가 있습니다.

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OBV 계산 원리는?

OBV는 종가와 자산의 거래량 정보를 활용하여 계산합니다. OBV 계산에 사용되는 공식은 꽤 단순합니다.

OBV = OBV 과거 ± 거래량

,

OBV = 현재의 누적 평균 거래선

OBVprev = 그 전날 누적평균 거래 지표선

거래량 = 최근 거래량 (+, -. 0일 수 있음)

여기에서 현재의 OBV를 계산할 때는 아래와 같은 세가지 규칙을 적용해야 합니다.

위의 공식에서도 알 수 있듯이, OBV는 누적 지표입니다. 즉, 거래량이 상승한 날은 OBV 누적 총량에 더하고, 하락한 날은 총량에서 빼는 형태입니다.

여기서 이해해야 할 핵심적인 사실은 트레이딩 시그널을 생성하는 데 있어서 OBV 지표의 정확한 수치적인 가치는 중요하지 않다는 점입니다. OBV는 가상 우선적인 추세 지표 입니다. 지표 추세선의 경사도나 방향이 그 절대적인 값보다 더 중요하다는 의미입니다.

OBV 지표 해석하기

OBV 지표 해석은 계산 만큼이나 단순합니다. 거래량이 증가한 날이 감소한 날보다 많을 경우, OBV가 상승하는 것이고, 거래량이 감소한 날이 더 강력하다면 OBV도 하락합니다.

여기에서, 그랑빌의 OBV 이론의 핵심 아이디어는 자산 가격은 거래량을 따라 움직인다라는 겁니다.

실용적인 측면에서, 차트 전문가나 기술 분석가는 OBV가 증가하면 가격도 올라갈 것이라 예상합니다. 반대로, OBV가 하락하면 가격이 더 낮게 움직인다고 예상할 수 있습니다.

크립토 시장에서 OBV 지표 거래하는

기술적인 트레이더는 기본적으로 OBV 지표를 사용하여 추세 확인과 추세 반전(다이버전스)를 규명합니다.

OBV가 명확하게 한 방향으로 이동하고 있다면, 앞으로도 같은 방향으로 상당한 가격 이동이 있을 것임을 나타냅니다.

예를 들어, 비트코인 가격에서 이에 상응하는 이동 없이도 비트코인에 대한 온디맨드 거래량의 상승세가 가속화된다고 가정해봅시다. 이 경우, 비트코인 가격에서 거대한 상승세가 다가오고 있으며, 이것이 추세를 따라 자산에 대한 롱 포지션으로 이어지게 될 수 있음을 알 수 있습니다.

OBV 지표에서 모은 정보를 자본화하기 위하여, 기술 트레이더는 우선 OBV 추세를 정의하고 현재의 OBV 추세가 기저의 자산 추세와 맞아 떨어지는지를 판단합니다. 그 후 마지막으로 잠재적인 지지선/저항선을 찾아서 차트 아웃시킵니다.

OBV선이 지지선이나 저항선을 뚫는다면, 트레이더는 이러한 돌파선을 활용하여 액션 가능한 시그널을 생성할 수 있습니다.

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추세 확인

OBV는 트레이더가 고점을 돌파하거나 저점 아래로 하락하는 주가 추세를 확인할 때 활용할 수 있는 가장 훌륭한 추세 지표 중 하나입니다.

그 안에 숨에있는 논리는 간단합니다. 자산 가격이 거래량 증가와 함께 상승하면, 추세선에 대한 명확한 확인 시그널이 됩니다. 예를 들어, 비트코인 거래량과 가격이 조화롭게 상승하는 경우, 이론적으로 트레이더는 추세가 더 오래 지속될 것이라 예상해야 한다는 의미입니다.

추세 확인에서 고려해야 하는 또 한가지는 OBV 선 경사입니다. 가파른 경사를 보이는 OBV 선을 동반하는 가격 추세는 그러한 추세의 강도가 증가한다는 의미이며, 매수 압력이 커지고 더 많은 투자자가 시장에 진입하려고 하고 있다는 의미입니다.

추세선을 심층 검증하고 확실한 결과를 얻기 위해, 그랑빌은 OBV와 20일 이동평균 지표를 조합할 것을 권고합니다.

추세 반전(다이버전스, Divergence)

OBV를 활용하여 추세 반전이 예상되는 상승/하락 다이버전스 시그널을 생성할 수 있습니다. 상승 다이버전스의 통상적인 예는 OBV 추세선이 위로 이동하고 자산 가격은 하락할 때 입니다. 반면에, 하락 다이버전스는 OBV가 아래로 움직이거나 저점이 계속 낮아지는 반면 가격이 더 위로 움직이거나 고점이더 높아지는 형태를 보일 때 나타납니다.

OBV 지표로 트레이더는 실제 시장 정서를 지표 전략 보다 잘 이해할 수 있기 때문에 잠정적인 추세 반전을 예측할 수 있습니다. OBV가 더 높게 이동할 때는 매도 압력이 커지고 있다는 것이며, 상승세가 점차 약해진다는 의미입니다. 반면, OBV가 내려갈 때, 매수 압력이 누적되기 시작하고 하라세가 그 추세를 읽고 있다는 의미입니다.

OBV 한계

OBV 지표는 의심할 여지없이 유용하고 모든 시장에 적용할 수 있는 사용하기 쉬운 기술 도구이지만, 한계도 분명합니다.

OBV 지표의 주요 한계로는 고속 트레이더나 시장조성자, 지표 전략 거대 기관 플레이어는 거래량을 쉽게 조작할 수 있기 때문에, 장기간 지표를 어지럽히거나 호도할 수 있는 시그널을 생성해낼 수 있습니다.

조심성없이 단순히 OBV 지표에만 의존하여 시장을 예측하는 트레이더라면 이러한 요인으로 인해 상당한 손실을 겪을 수 있습니다.

OBV 지표의 또 다른 단점은 선행 지표라는 점입니다. 즉, 시그널을 생성하지만 그 기저의 원인을 많이 드러내지는 못합니다. 지표에 의해 생성되는 정보는 제한적이며, 가격 분석 데이터 측면에서는 결정적이지 않습니다. 온전히 OBV 지표가 생성하는 시그널에만 의존하는 트레이더는 사실상 모든 거래를 믿음을 기반으로 하는 셈입니다.

결론

누적 평균 거래량(OBV) 지표는 거래량과 가격을 활용하여 매수/매도 압력을 측정하고 미래 가격 움직임을 예측할 수 있는 단순한 기술 도구입니다.

기술적인 트레이더는 OBV 지표를 활용하여 기저의 추세를 확인하고 추세 반전을 짚어낼 수 있습니다.

모든 지표가 다 마찬가지겠지만, 트레이딩 의사 결정을 할 때 OBV에 너무 과하게 의존해서는 안됩니다. 그보다는 OBV를 20일 이동 평균, 모멘텀 오실레이터와 같은 다른 지표와 함게 보조 도구로 활용하여 시장 정서를 가늠하고 지상 구조를 보다 효과적으로 분석해야 합니다.

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지표 전략

모든 마케팅 레포트에 포함되어야 할 34가지 마케팅 지표

마케팅 레포트는 소수의 중요한 측정 지표를 제시할 때 명확하고 가장 효과적입니다. 여기에 대해서는 이미 알고 계실 것입니다. 그렇다면 반드시 트래킹해야 할 중요한 마케팅 지표는 무엇일까요?

전체 마케팅 지표 리스트를 살펴보면 이러한 모든 수치가 없으면 마치 마케팅 레포트가 불완전해보이고 각각의 수치가 모두 필요해보일 수 있습니다. 하지만 자세히 보면 가장 중요하고 결과를 입증할 수 있는 지표를 찾을 수 있을 것입니다.

좋은 소식은 새롭게 다시 분석할 필요는 없다는 것입니다. 왜냐하면 중요한 마케팅 지표들은 아마도 이미 오래전부터 해왔던 것들이기 때문입니다. 오늘은 마케팅 레포트에서 사용할 수 있는 필수 지표 34가지를 공유합니다.

마케팅 지표에는 어떤 유형들이 있는가?

현재 중점을 두고 있는 마케팅 분야에 따라 다음과 같은 마케팅 지표들이 필요할 것입니다.

이 마케팅 지표를 통해 현재 SEO가 얼마나 잘 되고 있는지 알 수 있습니다. 모니터링해야 할 몇 가지 필수적인 지표들은 다음과 같습니다.

오가닉 트래픽(Organic traffic): 얼마나 많은 방문자들이 검색을 통해 자신의 페이지를 방문하고 있는지 확인

전환 지표(Conversion metrics): 이메일 구독, 옵트인 양식 제출, 전화 등의 상담 문의

백링크 및 레퍼링 도메인(Backlinks and Referring domains): 다른 사이트에서 자사의 사이트와 콘텐츠로 연결되는 각각의 링크

도메인 권위(Domain authority (DA)): 사이트의 권위

페이지 속도(Page speed): 페이지의 로딩 속도

2. 콘텐츠 마케팅 지표

콘텐츠 소비 지표(Consumption metrics): 페이지 지표 전략 뷰(Page views), 평균 체류 시간(Average time on page), 고유 방문자 수(Unique visitors), 각 페이지에서 보내는 시간, 재방문자 대비 신규 방문자 수

유지(Retention): 사이트 방문자들이 얼마나 많은 페이지를 보는지 알려주는 방문당 페이지 수(Page per visit), 클릭 후 페이지를 떠나는 사람 수를 측정하는 이탈률(Bounce rate)

참여도(Engagement): 댓글(Comments) 및 세션 기간(Session duration)(= (time spent per visit).

리드(Leads): 생성된 리드 수 및 서비스나 제품에 관심있는 사람의 수

트래킹해야할 소셜미디어 지표는 많지만 몇몇은 좋아요(Like)와 같은 허영 지표(vanity metrics, 비즈니스 성공과 직접적으로 연결되지는 않지만 그냥 기분좋게 만드는 지표들)들입니다. 그러나 실질적으로 중요시하게 여겨야 할 소셜미디어 지표들은 다음과 같습니다.

인지도 지표(Awareness metrics): 게시물이 얼마나 노출되었는지 알려주는 Imperssion(게시물이 노출된 횟수)와 얼마나 많은 사람들이 게시물을 보았는지 알려주는 Reach (게시물을 본 고유 인원 수)

참여 지표(Engagement metrics): 소셜미디어에 자사를 태그하는 사람들의 멘션이나 댓글, 그리고 자사의 게시물에 남긴 댓글

고객 관리 지표(Customer care metrics): 응답률과 응답 속도 – 오디언스들이 보내온 메시지에 반응하는데 걸리는 시간과 응답한 횟수

ROI: 링크 클릭(Link Clicks,), 레퍼럴(Referrals), 그리고 전환(Conversion). 이는 얼마나 많은 사람들이 소셜미디어 상의 링크를 클릭하고, 얼마나 많은 사람들이 소셜미디어를 통해 웹사이트를 방문하는지, 그리고 그렇게 방문한 사람들이 특정한 행동을 완료(전환)하는지 확인합니다.

4. 이메일 마케팅 지표

이메일 마케팅 캠페인을 레포트할 때는 항상 다음 이메일 마케팅 지표를 포함하세요.

오픈률(Open rates): 이메일을 오픈하는 사람 수

클릭율(Click-through rates): 이메일 내 링크를 클릭하는 사람 수(전체 이메일 오픈 숫자에서)

구독 취소자 수(Number of unsubscribes): 이메일 구독을 취소하는 사람 수

이탈률(Bounce rates): 이메일 구독 리스트 중에서 몇 개의 이메일이 수신되지 않았는지 보여줌

전환율(Conversion rate): 이메일 내 링크를 클릭하고 특정 작업을 완료하는 사용자 수를 측정

리스트 증가율(List growth rate): 이메일 구독자 증가율

참여도(Engagement rate): 이메일 구독자가 이메일을 오픈하고, 클릭하고, 회신하는데에 대한 추정치

5. 페이드 미디어 마케팅 지표

페이드 미디어(Paid Media) 마케팅 지표는 각각의 광고 캠페인의 목표에 따라 다릅니다. 아래는 그럼에도 계속 주시해야 할 몇 가지 필수 지표에 대해 소개해 드립니다.

클릭(Clicks): 광고에 대한 클릭 수

전환(Conversion): 광고를 통해 얼마나 많은 사람들이 특정 액션을 완료하고 있는지.

전환율(Conversion rate): 전체 광고 노출 대비 얼마나 많은 사람들이 전환하고 있는지

전환당 비용(CPC, Cost per conversion): 각각의 전환에 소요되는 비용

클릭율(CTR, Click-through rate): 광고에서 클릭하는 횟수를 광고가 창출한 노출 수(Impressions)로 나눈 값

모든 팀들이 트래킹해야 할 주요 마케팅 지표 34가지

위에서 공유한 마케팅 지표들은 일부에 불과합니다. 하지만 이는 트래킹하고 레포팅해야 할 수치들이 많다는 것을 보여줍니다. 아래 필수 마케팅 지표 34가지를 소개합니다.

1. 브랜드 인지도(Brand awareness)

사람들이 어디서 브랜드 명을 검색하는지 트래킹할 수 있고, 지표 전략 온라인에서 얼마나 자주 브랜드에 대해서 이야기하는지 키워드 도구 등을 사용할 수 있습니다. 가시성(Visibility)은 마케팅에 미치는 또 다른 영향이며, 브랜드가 어떻게 인식되고 있는지 이해하는 것은 매우 중요합니다.

2. 트래픽(Traffic) – 다양한 소스로부터의

트래픽 지표는 얼마나 많은 사람들이 웹사이트에 접속하였는지, 그리고 어떤 채널을 통해 접속하였는지 알려줍니다. 이 데이터를 통해 어떤 채널이 웹사이트 트래픽을 많이 유입하는데 효과적인지 알려줍니다.

성공하지 못한 전략에 시간을 낭비하는 것을 방지하고 가장 효과적인 전략을 개선할 수 있도록 도와줍니다. 트래픽 데이터는 시간이 지남에 따라 또 변하기 때문에 트래픽이 증가 혹은 감소하였는지, 이전 데이터와 비교하였을 때 그대로 유지되었는지 살펴봐야 합니다. 트래픽의 가장 효과적인 소스가 무엇인지 확인하면서 이를 개선시키세요.

사용자들이 웹사이트에 어떤 방식으로 방문하게 되었는지볼 수 있다는 것은 현재 우리가 어떤 것을 잘 하고 있고, 어떤 것을 개선시켜야 하는지 알려줍니다. 예를 들어 오가닉 트래픽의 대부분이 구글 검색을 통해서 오고 있다면, 이것이 현재 대부분의 방문자들이 우리의 웹사이트를 방문하는 방식입니다. 반면 구글 광고가 고객 구매 요청의 상당수를 이끌어 내는데, 이는 누군가가 제품을 사용할 것이라는 최고의 신호탄이기도 합니다.

이런식으로 잠재 고객들이 내 웹사이트를 탐색하는 방식을 알게되면 어느 마케팅에 많은 노력을 기울여야 하는지, 어떤 채널이 브랜드에 가장 적합한지 알 수 있게 됩니다. 만약 브랜드가 강력한 오가닉 트래픽을 가지고 있다면 페이드 미디어나 이메일 지표 전략 마케팅의 가능성을 탐색할 수 있고, 그 반대의 경우도 다른 채널을 확인할 수도 있습니다.

3. 오가닉 트래픽(Organic Traffic)

많은 비즈니스들이 전체 트래픽의 대부분을 오가닉 트래픽에 의존하고 있습니다. Amplified Marketing 에 따르면 전체 트래픽의 60~80%를 오가닉 트래픽에 의존하고 있다고 합니다.

오가닉 트래픽이 거의 모든 채널보다 높게 전환된다는 것을 우리는 모두 알고 있습니다. 사이트에 도착할 때 그 트래픽 자체가 더 품질이 높기 떄문입니다. 오가닉 지표 전략 트래픽이 감소하면 거의 매번 수익도 감소하기 때문에 마케팅 레포트에서 고려해야 할 중요 지표입니다. 특히 페이드 미디어와 같은 지표들은 비용 없이는 계속 반복할 수는 없는데 오가닉 트래픽은 일부 검색 알고리즘의 변화가 있겠지만 페이드 미디어 등과 비교하면 상대적으로 계속 꾸준히 유지될 수 있습니다.

4. 오가닉 트래픽에서의 세션(Sessions From Organic Traffic)

오가닉 트래픽의 사이트 세션은 마케팅 레포트에서 가장 중요한 지표입니다. 이 지표는 사이트 트래픽 중 얼마나 많은 트래픽이 페이드 미디어와 논 페이드(non-paid) 전략에서 각각 발생하는지 알 수 있기 때문에 매우 유용합니다. SEO의 노력이 얼마나 많은 성과를 내고 있는지 가늠할 수 있는 좋은 지표입니다. SEO 전략이 효과가 있다면 오가닉 트래픽의 증가를 볼 수 있을 것입니다.

5. 레퍼럴 트래픽(Referral Traffic)

레퍼럴 트래픽은 리드(Lead)가 어디서 왔는지, 그리고 그들이 웹사이트에 어떻게 올라갔는지를 알려줍니다. 이것은 소셜미디어, 오가닉 검색, 다이렉트 URL 작성 등과 같은 것들을 보여줄 수 있습니다. 이 측정 지표는 고객들에게 그들의 마케팅 전략 중 어떤 부분이 가장 잘 작동하는지 실제로 보여줄 수 있습니다.

SEO 캠페인을 진행하고 있고 오가닉 검색을 통해 많은 새로운 리드를 받고 있다는 것을 알게 되면 이것은 좋은 신호입니다. 마찬가지로 다른 소셜미디어를 통해 많은 새로운 리드들이 온다면 이 역시 전략은 효과가 있는 것입니다.

6. 이탈률(Bounce Rate)

세션이 길어진 방문자들이 가입할 가능성이 훨씬 높습니다. 만약 사람들이 갑자기 이탈한다면 그들이 찾고 있는 것을 못 찾고 있다고 추측할 수 있을 것입니다. 하지만 불과 1분도 안되는 사이에 이탈한다면 이는 페이지가 잘못된 정보를 주고 있고 이로 인해 잠재 고객들을 잃고 있는 것입니다.

7. 최상위 키워드(Top Performing Keywords)

사람들이 검색하고 있는 키워드를 정확히 파악하고 각각의 키워드가 얼마나 많은 검색 쿼리를 보여주는지도 분석해야 합니다. 또한 사람들이 브랜드를 검색할 때 저지르는 오타가 주로 어떤 키워드인지도 키워드 분석을 통해 알 수 있을 것입니다.

이러한 정보를 통해 마케팅 시 키워드로 삼을 뿐만 아니라 실제 웹사이트 콘텐츠를 해당 키워드에 최적화하여 오가닉한 웹사이트 검색 순위를 향상시킬 수 있습니다.

8. 고유 방문자수(Total Number Of Unique Visitors)

성장하고 있는 기업에게 매달 새로운 방문자들이 사이트에 유입되는 것은 브랜드 인지도가 그만큼 올라가고 있다는 뜻입니다. 이것이 마케팅 레포트에 고유 방문자수가 중요한 이유입니다.

9. 신규 Vs. 재방문자(New Vs. Returning Visitors)

웹사이트 트래픽이 새로운 방문자로부터 오는 것인지 아니면 재방문자로부터 오는 것인지 파악하는 것은 중요합니다.. 새로운 세션의 비율이 꾸준히 증가하고 있는지 알 수 있습니다.

10. 월별 세션(Sessions Per Month)

월별 세션(Sessions Per Month)은 특히 SEO 기반의 콘텐츠 마케팅이 효과적으로 진행되고 있는지 알 수 있으며 특히 그 중에서도 오가닉 트래픽으로 인한 데이터를 확인합니다.

11. 평균 세션 기간(Average Session Duration)

마케팅 레포트에서 평균 세션 시간은 일종의 조기 경고등으로서 활용될 수 있습니다. 낮거나 떨어지고 있는 수치는 페이지 로딩 시간이 느리거나 트래픽 소스가 빈약하거나, 콘텐츠에 문제가 있는 등의 다양한 웹사이트 문제를 암시할 수 있습니다. 물론 정확히 어떤 부분에 문제가 있다고 이야기해주는 못합니다. 그러나 명확한건 사용자 경험에 문제가 있다는 지표 전략 지표 전략 것을 알려줄 것입니다.

12. 스크린 플로우(Screen Flow)

점점 더 중요해지고 있는 지표는 스크린 플로우(화면 흐름)입니다. 스크린 플로우를 측정하면 사용자들이 특정 페이지를 방문하고 나간 시기와 위치를 정확히 알 수 있습니다. 이를 통해 무엇이 효과있고, 무엇이 효과없는지에 대해서 아주 자세하게 알 수 있습니다. 사용자가 특정 세션을 누른 후 자주 종료하면 해당 세션을 삭제할 지 아니면 수정할지 평가할 수 있습니다. 스크린 플로우는 세션 길이와 세션 빈도만큼 혹은 그 이상으로 중요해지고 있습니다.

13. 가장 많이 본 상품(Most Viewed Products)

가장 많이 본 제품은 가장 인기있는 제품을 의미하기도 하며, 이는 고객의 관심과 수요와 같은 인사이트를 제공하고 향후 마케팅 전략과 목표를 결정하는데 큰 도움이 됩니다.

14. 사이트 방문자별 쿼리(Queries By Site Visitor)

사이트 방문자별 쿼리는 잠재 고객들이 사이트를 어떻게 활용하고 있는지, 무엇을 찾고 있는지에 대해 직접 확인할 수 있고 이 정보를 통해 SEO 전략을 최적화할 수 있습니다.

15. 이벤트(Events)

구글 애널리틱스에서 측정할 수 있는 지표 중 가장 가치있는 활동으로 이벤트를 뽑을 수 있을 것입니다. 만약 소프트웨어를 판매하는 기업이라면 데모나 다운로드 횟수 등이 이벤트로서 측정될 수 있을텐데요, 허수 지표를 최대한 지양하고 이벤트와 같은 실질적인 수익 창출에 연관되는 지표에 집중해야 할 것입니다.

16. Marketing Qualified Leads (MQLs)

MQL은 자신의 연락처 정보를 자발적으로 제출하거나, 프로그램에 참여하거나, 장바구니에 제품을 넣었거나, 웹사이트에 반복하여 방문하는 등의 작업을 수행하는 등 브랜드에 대한 높은 관심을 보여준 리드입니다. 이 지표는 어떤 마케팅 채널과 전술이 실질적으로 수익과 연결되는지 결정하는데 도움을 줍니다.

17. SQL 전환(SQL Conversions)

제품 구매에 대한 관심도를 보여주는 지표는 대부분 SQL(Sales Qualified Leads) 전환과 관련이 있습니다. 마케팅 퍼널 하단 영역에서 알 수 있는 부분이죠. 그러나 지표 전략 이 지표는 다른 지표에 의해 지원됩니다. 즉 SEO 순위, 소스별 트래픽, 새로운 연락처 수, CTA 성능 등이 포함됩니다.

18. 전환율(Conversion Rate)

전환율은 사용자가 기업이 원하는 행동을 완료했을 때 측정하는 지표로 이 행동은 단순히 구매나 혹은 옵트인 양식 제출 등으로 설정될 수 있습니다.

마케터는 비즈니스와 인터랙션한 잠재 고객 중에서 과연 얼마나 많은 사람들이 구매를 하였는지를 늘 고민해야 합니다. 전환율이 낮을 경우, 왜 사람들이 전환을 하지 않았는지 이유와 해결 방안을 찾아야 하기 때문에 이 측정 지표를 마케팅 전략의 초석으로 삼아야 합니다. 웹사이트를 클릭하는 사람들의 숫자는 실질적으로 거기서 수익이 나지 않는다면 아무 의미도 없습니다.

랜딩 페이지, 디지털 광고, 콘텐츠, 이메일 캠페인의 전환율을 트래킹하고 레포팅하는 것은 어떤 전술이 돈을 벌게하고 재방문을 유도하는지 알게하는 방법입니다. 원하는 액션을 취하는 사용자의 비율을 나타내는 전환율은 그만큼 비즈니스 목표를 수치적으로 보여줄 수 있습니다.

또한 콘텐츠 마케팅 측면에서 콘텐츠는 본질적으로 방문자들이 브랜드를 구매하게 하고 브랜드에 높은 로열티를 갖도록 만들어야 합니다. 따라서 전환율 자체는 현재 하고 있는 콘텐츠 마케팅이 브랜드 목표를 달성하는데 효과적인지 측정하는 기준이 될 수 있습니다.

그러나 단순히 전환율을 마케팅 레포트에 담는 것만으로는 부족합니다. 마케팅 레포트에서는 해당 기간 동안 전환율 증대 및 하락에 어떤 요소가 영향을 미쳤는지도 함께 들어가야 합니다. 이것은 어떤 요소가 잠재 고객들을 매료시키고 어떤 요소가 잠재 고객들을 외면시키게 하는지 더 잘 이해하는데 도움이 될 것입니다.

전환율 지표를 유용하게 만드는 또 다른 방법은 채널별로 전환율을 분석하고 ROI 측면에서 가장 효과적인 채널을 결정할 수 있습니다. 이처럼 전환율은 현재 보유하고 있는 전략이 성공적인 결과를 생성하는지를 평가할 수 있는 유일한 방법이며 성공적으로 전략을 실행할 수 있을때까지 반복적으로 테스트하고 최적화하기 위한 유용한 인사이트를 제공합니다.

19. 획득별 매출(Sales By Acquisition)

고객 획득별 매출은 매출이 어디서 발생하는지 정확히 파악해서 마케팅 리소스와 자원을 효과적으로 배분할 수 있도록 합니다.

20. 문의 횟수(Number Of Inquiries)

모든 기업들에게 전화와 온라인을 통한 구매 상담 수를 모니터링하는 것은 중요한 일입니다. 그러나 여기서 그치지 않고 이러한 고객 상담 횟수와 함께 상담 이후 고객의 만족도에 관련된 통계 수치도 포함하여 전체적인 고객 응대 프로세스를 모니터링할 수 있습니다.

21. 새로운 평가판 계정(New Trial Accounts)

소프트웨어 서비스를 판매하는 기업이라면 가장 중요한 마케팅 지표가 될 것입니다. 다양한 평가판 사용자 계정을 확보한다는 것은 장기적으로 구매 확률이 높은 잠재 고객을 얻는 것과 같은 의미이기에, 소프트웨어 서비스 기업은 이 지표를 통해 더 많은 평가판 사용자 계정을 유치하기 위한 마케팅 활동들을 효과적으로 진행하고 그 성과를 측정할 수 있습니다.

22. 도달에 의한 참여(Engagement By Reach)

도달(Reach)을 높이는 것이 점점 어려워지면서 전반적인 참여율에 초점을 두는 것이 전체적인 마케팅 성과를 말해주지 못할 수도 있게 되었습니다. 도달 기반의 참여를 테스트하면서 잠재 고객들이 콘텐츠에 어떻게 반응하고 있고 앞으로 무엇을 제공해야 하는지에 대해 인사이트를 얻을 수 있습니다.

23. 고객 참여(Customer Engagement)

고객 참여는 제품이나 서비스에 대한 고객 활동이나 사용, 소셜미디어에서의 인터렉션, 웹사이트 트래픽, 사이트에서 보낸 시간, 뉴스레터 오픈율, 또는 브랜드 상기brand recall)와 같은 다양한 방법으로 측정될 수 있습니다.

고객 참여는 궁극적으로는 브랜드 인지도를 측정하고, 브랜드가 잠재 고객에게 단순히 다가가는 것을 넘어서서 그들과 인터렉션하는 것이 얼마나 효과적인지 확인할 수 있는 방법입니다. 이 데이터를 수집하면 브랜드는 고성능의 전술과 채널을 최적화하고 매력적이지 않은 전술/채널을 향상시켜 모든 터치 포인트에서 전체적인 고객 경험을 향상시키는데 집중하여 투자할 수 있게 됩니다.

24. 권위(Authority)

콘텐츠 마케터라면 Authority는 가장 중요한 마케팅 지표중 하나입니다. 마케터들은 종종 시간이 지남에 따라 웹사이트의 Authority 증가의 필요성을 잊곤 합니다. 높은 Authority는 SEO를 향상시키고, 브랜드를 구축하고, 전환율을 개선시킵니다!

25. 가입 목표(Signup Goals)

‘새로운 계정 만들기’, ‘무료 캠페인 시작하기’, ‘결제 완료’ 와 같은 특정 행동에 가입 목표(signup goal)를 지정할 수 있습니다. 이러한 목표를 설정함으로써 퍼널의 모든 단계에 대한 데이터를 쉽게 수집할 수 있을 것입니다. 따라서 이 데이터를 세일즈 퍼널의 어느 부분이 잘못되고 있는지를 말해줄 것입니다.

26. 클릭 & 구매(Clicks & Purchases)

광고과 소셜 포스트 등을 통해 얼마나 많은 사람들이 사이트에 방문했는지 확인해보시기 바랍니다. 동시에 포스팅과 사이트 방문을 통해 구매한 수, 어떤 것이 가장 효과적이였는지, 그리고 어떤 것이 사람들이 진정 원하는 것이였는지 확인해보세요.

27. 품질 등급(Quality Ratings)

품질 등급은 예를 들어 해당 월에 게시된 블로그 게시물에 대한 품질을 측정할 수 있는 측정 지표입니다.

단순히 구글 애널리틱스 데이터를 기반으로 계산될 수 있지만 이에 대해 좀 더 창의적이고 깊이 있는 인사이트를 갖는 것도 중요합니다. 사람들은 그 콘텐츠를 어떻게 생각하고 있는가? 마케터로서 상당 부분 숫자로 나타나는 데이터로 성과를 포장할 수 있지만 이는 품질 그 자체의 요소보다는 다른 사람보다 더 잘 일하고 있다는 점을 보여줄 때가 있습니다. 숫자에 매몰되지 말고 창의적인 방식으로 콘텐츠 품질을 평가해보세요.

28. 판매 비용 비율(Cost of Sale Percentage)

판매 비용을 정확하게 파악하면 수익을 증가시킴과 동시에 얼마나 많은 비용을 지출할 수 있을지 이해하는데 도움을 줄 것입니다.

29. 고객 획득 비용(Cost Per Acquisition)

좋아요 수, 웹사이트 방문자 수나 앱다운로드 수는 허영 지표(vanity metric)이지만 향후의 방향성 결정에는 필수적인 지표는 아닙니다. CPA(Cost Per Acquisition)와 이 비용이 시간이 지남에 따라 감소하는지 여부를 알고 싶으신가요? 만약 CPA가 낮아지면 마케팅 전략과 최적화 작업이 잘 작동되고 있으며 동일한 예산으로 더 많은 신규 고객들을 확보할 수 있다는 것을 의미합니다.

CPA 뿐만 아니라 ‘그것의 다양한 반복’ 역시 중요한 지표가 됩니다. 예를 들어 결제가 이루어지는 e커머스의 경우라면 CPR(Cost Per Revenue)과 CPO(Cost Per Order)에 대해 레포트하게 됩니다. 그리고 전화나 온라인 문의가 필요한 기존 웹사이트는 CPL(Cost Per Lead)을 레포트하게 됩니다.

CPR(cost-per-result) 지표는 2차원 측면에서 매우 유용합니다. 첫째, 무엇이 효과가 있었는지 없었는지에 대한 질문에 답하면서 과거를 회고하는 것입니다. 둘째, 미래를 예측하는 전망인데, 이는 어떤 활동을 계획하고 예산을 어떻게 책정할 수 있는지에 대해 도움이 될 수 있습니다.

CPA는 또한 특정 마케팅 목표에 대한 광고 예산을 컨트롤하는데 도움이 됩니다. 랜딩 페이지를 통한 리드 제네레이션이 목표라면 CPA는 여기서 새로운 고객을 획득하는데 들어가는 비용을 마케팅 전략을 수립하는데 있어서 방향성을 설정해줍니다. 전체적인 광고 예산 투자의 효율성을 항상 모니터링할 수 있고 ROI를 극대화할 수 있는 더 나은 전략을 지속적으로 계획할 수 있게 합니다.

30. 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value)

CLV(Customer Lifetime Value)는 특히 장기적인 안목으로 고객 가치를 바라보는데 도움을 줍니다. 높은 수준으로 계산이 필요한 지표이기 때문에 아마도 자주 계산되지는 않을 것입니다. 그러나 CEO나 다른 경영진에게 보내지는 모든 마케팅 보고서에는 이 지표가 보고될 것입니다. 왜냐하면 여기에는 고객 확보의 과정과 예산이 어디에 쓰이고 전환되었는지 말해주기 때문입니다.

이 수치가 너무 낮으면 마케팅에 너무 많은 비용을 지출하거나 효과적으로 사용하지 않고 있다는 것을 보여주며, 반대로 너무 높으면 마케팅에 충분한 비용을 지출하지 않고 있기 때문에 더 많은 예산을 투자하면 효과적으로 더 빠르게 성장할 수 있다는 것을 보여줍니다.

31. 응답 시간(Response Time)

응답 시간은 영업팀이나 마케팅팀이 얼마나 빨리 질문에 대답하고 고객과 관계를 맺고 있는지를 분석하는 중요한 지표입니다. 콜센터에서 대기하고 있는 것과 달리 고객이 질문을 빨리 받지 못할 이유가 없어야 합니다.

이를 기업 전체 평균과 개별 직원별로 세분화하여 효과를 측정하고 개선 방안을 모색할 수 있어야 합니다.

32. ROI(Return On Investment)

ROI는 모든 마케팅 노력이 비즈니스에 미치는 영향과 그 노력이 과연 효과적이었는지를 판별해주기 때문에 중요합니다. 또한 그들이 사이트에서 시간을 보내지 않는다면, 한 웹사이트에서 얼마나 많은 클릭을 하더라도 그것은 가치가 없기 때문에 소비되는 시간 역시 중요합니다. 따라서 잠재 고객이 웹사이트에서 보내는 시간을 아는 것은 웹사이트의 성공에 대한 인사이트를 제공합니다. 마케터의 일은 다양한 채널과 도구를 사용하여 회사에 긍정적인 영향을 미치고 이를 측정하는 것입니다.

33. 총 이익 추가(Total Profit Added)

단순히 투자수익률(ROI) 뿐만 아니라 더 중요한 것은 캠페인이 얼마나 수익성이 높은지를 판단하기 위해 투자된 비용과 시간과 같은 여러 요소들을 고려함으로써 캠페인이 얼마나 많은 가치를 창출하는지 확인하는 것입니다.

이는 단순히 비즈니스에 발생한 총 비용의 실제 현실을 계량화하지 않는 순수 지출/수익 관점에서 ROI를 보는 것보다 비즈니스 성공에 대한 보다 전체적인 측정 지표를 제공합니다.

34. 레퍼럴(Referrals)

마지막으로 비즈니스에서 중요한 지표는 고객들로부터 얼마나 많은 반복적인 추천을 받느냐 하는 것입니다. 현 고객들을 행복하게 하는 것은 결국 보다 많은 신규 고객들을 창출할 것입니다.


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